6月
10
機械学習のエンジニアのためのTransformers読書会 #4
募集内容 |
参加枠1 無料
参加者数
|
---|---|
申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2023/06/10(土) 22:00 ~ 23:00
|
募集期間 |
2023/06/04(日) 12:00
〜 |
会場 |
オンライン |
参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
|
イベントの説明
要旨
この読書会は「機械学習エンジニアのためのTransformers」を取り上げます。
毎回担当者を決めて、本に軽く目を通しながら、担当者が公式リポジトリのコードを実行していきます。参加者の手元に本がある前提で、発表用のスライドなどは用意しません。この読書会は担当者の負荷をできるだけ小さくするという方針で実施します。このような進め方が初めてなので、会を進めながらより良い方法を模索していきます。
各回の担当者は事前にコードの動作確認だけお願いします。資料の準備は必須ではありませんが、準備して頂いても大丈夫です。この読書会では、担当者に「よくわかっている」ことを求めません!むしろ "「わからない」を連発して周りからの助けを求める感じ" でOKです!ですので希望者になることを「重荷に」感じてもらうことはありません!
不特定多数が参加するオンラインイベントのため、原著の内容そのものは画面共有しない方針とします。ご了承ください。
一方、下記の原著のための GitHub リポジトリの内容は画面共有可能と捉え、活用する方針です。
開催ペースは月に2、3回程度を想定しています。毎回、最後に次以降の開催日時を決めます。基本的に土曜日の22:00〜23:00の枠として、日は担当者、オーガナイザーの都合で決めさせてください。
開催日時
6月10日(土)22:00〜23:00
場所
DiscordのPyData-JPのボイスチャンネル「PyDataOsaka読書会」で行います。 当イベントに参加申し込み頂くと、DiscordPyData-JPのサーバへの招待リンクを当イベントページで確認できます。
書籍の目次
今回は2.3.1以降を読んでいきます。
2.3 テキスト分類器の学習
2.3.1 特徴抽出器としてのTransformer
2.3.2 Transformerのファインチューニング
2.4 まとめ
3章 Transformer の詳細
3.1 Transformerのアーキテクチャ
3.2 エンコーダ
3.2.1 セルフアテンション
3.2.2 順伝播層
3.2.3 レイヤー正規化の追加
3.2.4 位置埋め込み
3.2.5 分類ヘッドの追加
当日の流れ
時間 | 内容 |
---|---|
22:00-22:05 | 概要説明 |
22:05-22:50 | 読書会 |
22:50-23:00 | 次回日時・担当者の決定 |
その他
資料 資料をもっと見る/編集する
資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。