PyData.Osaka ハンズオン を大阪工業大学 梅田キャンパスで開催します．

今回は scikit-learn の tutorial を手を動かしながら読み進める会 (ハンズオン) の第2回目となります。 2回目ですが初回の振り返りも行います。前回ご参加いただけなかった方も是非ご参加ください。 (初回では http://scikit-learn.org/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html#estimators-objects まで読み進めました。)

時間があれば kaggle の Titanic Dataset を用いた kernel のハンズオンも行う可能性があります。

参加費は会場利用費の一部負担をお願いしています。 学生さんの参加を歓迎しています。

学生 : 無料 一般 : 数百円程度 (参加人数により変動するため上記では無料になっています。)

会場でのWiFi環境はありません。 モバイルネット環境をお持ちでない方は

• scikit-learn
• jupyter
• matplotlib

をインストールし，https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.github.io/archive/master.zip をダウンロード後に会場にお越しください。

モバイルネット環境をお持ちの方は Microsoft Azure Notebooks の利用をおすすめします。その場合上記の事前インストール作業等は不要です。

また電源タップをお持ちよりいただけますと助かります。

PyData.Osakaでは

• みなさんのデータサイエンスのストーリー
• データサイエンスのツール詳細

などの情報交換を行っています。 これまでのmeetupのまとめは https://medium.com/pydata-osaka/ や https://github.com/pydataosaka でご覧いただけます。

日本のPyData の slack team (とその中にosakaのチャンネル)もあります。 ( https://pydata-jp.herokuapp.com/ から登録後slackへのログインが可能になります。)

発表，LTにもしご興味のある方は https://twitter.com/kozo2 (https://twitter.com/kozo2) にお声がけください。